Scene Selector

您是否在您的电影和视频收藏中花费大量时间搜索您喜欢的场景，以用于您的特殊网络视频，或保存一些喜爱的片段以供反复查看？透过机器学习模型的帮助，Scene Selector可以更轻松地在系统支持的视频中找到您需要的/不需要的场景。

功能包括：

使用支持的自定义CoreML模型进行分类，Scene Selector将显示带有识别关键字的视频剪辑。
分类也支持基本人脸比较，以查找您从外部图片加载或从视频中保存的带有人脸的场景。
3. 使用标准图像滤镜或具有图像输出的自定义CoreML模型将特殊效果应用于视频。

使用您定义的预设批处理，生成过滤后的视频或仅过滤结果，以后可以再次使用而不必重新运行处理过程。
让您启用深度学习模型作为您的照片编辑滤镜。
集合管理器可帮助您按照自己的喜好管理数据集。内置模型创建器可生成用于Scene Selector或其他地方的紧凑的图像分类模型（需要MacOS 10.14）。它还生成用于Scene Selector的人脸分类模型。
物体检测/图像分割模型以创建特殊效果。
我们正在添加更多功能，使Scene Selector成为更方便省时的工具。请告诉我们您需要什么，以便我们可以将其优先纳入功能中。