OmniClassify

将 iPhone 变成机器学习实验室。OmniClassify 是一款完整的 iOS 工具包，可在设备本地训练、部署和运行 AI 模型。数据始终保留在设备上——隐私安全，无需云端上传。

完整 ML 流程

从本地文件夹、视频、Parquet 文件导入数据集，或直接从 HuggingFace 下载。使用 CreateML、ONNX、Vision Transformer 训练自定义模型。在图像、视频和实时相机画面上执行实时推理，一切均在本地完成。
主要功能
数据集管理
从本地、视频、Parquet 或 HuggingFace（Premium）导入。支持 DICOM 医学影像。自动类别检测、训练/验证集划分及统计信息。
模型训练（Premium）
使用 CreateML、ONNX、ViT 训练分类和分割模型。自定义迭代次数（无限制）、高级预处理和训练进度监控。
模型导入
支持 CoreML 和 ONNX 模型。可从 HuggingFace 下载并自动转换，使用大量预训练模型。
图像分类
批量处理（Premium 下无限制）。多模型推理、置信度评分、详细指标及结果导出（Premium）。
目标检测

支持 YOLO 模型，显示实时边界框。多目标检测、置信度阈值、实时相机推理。

图像分割
语义分割，生成像素级掩码。可视化叠加与导出（Premium）。
视频处理
自定义间隔逐帧分析。导出带有边界框、标签和分割叠加的标注视频。
实时相机推理
通过 iPhone 相机进行实时分类、检测和分割。完全离线运行，结果即时返回。

DICOM 医学影像

完整支持 DICOM 文件，多帧提取、头信息读取，与分类/检测模型集成。

HuggingFace 集成（Premium）
浏览并下载数据集和模型，自动转换为 ONNX/CoreML，可按任务类型和许可证筛选。
高级分析（Premium）

混淆矩阵、训练指标、验证曲线。支持导出为 JSON、CSV、PDF。

自动化与触发

基于检测结果的自动化工作流，与快捷指令整合，自定义通知、打开 URL、触觉反馈。

100% 设备端处理

训练、推理、分析和存储全部在 iPhone 本地完成。无上传、无跟踪、无数据收集，图像和模型保持私密。
隐私优先

所有 ML 处理均在设备上进行，无云端上传。支持完全离线使用，无分析追踪。面向医学影像的 HIPAA 兼容流程。

Premium 功能
解锁无限数据集、无限模型、无限推理、高级训练、导出、HuggingFace 集成和全面分析。免费版本包含 3 个数据集、2 个模型和每次会话 50 张图片。
使用条款：https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/
隐私政策：https://omniclassify.com/privacy